Especialista Chinês em IA alerta: China precisa abandonar a NVIDIA ou continuará dependente dos EUA

Em meio à crescente competição global no campo da inteligência artificial e às tensões geopolíticas, a dependência da China na tecnologia CUDA da NVIDIA tem se tornado um ponto de destaque estratégico, especialmente no cenário de restrições impostas pelos Estados Unidos. Li Guojie, um dos maiores cientistas chineses em computação e IA, recentemente alertou sobre os riscos dessa dependência e a necessidade urgente de desenvolver uma alternativa própria à tecnologia de chips da NVIDIA.

O Problema da Dependência da tecnologia CUDA

A tecnologia CUDA (Compute Unified Device Architecture) da NVIDIA é amplamente utilizado em IA, sendo um dos pontos principais para a execução de modelos avançados de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. No entanto, seu caráter proprietário e a dependência das GPUs da NVIDIA colocam a China em uma posição vulnerável, uma vez que a tecnologia pode ser restrita por motivos políticos ou comerciais, algo que Li Guojie destacou como uma grande ameaça à autonomia do país.

Em suas declarações, Li Guojie afirmou: “Sem um sistema de computação próprio, a China continuará a depender de tecnologia que pode ser restrita a qualquer momento por razões políticas ou comerciais.”

Os desafios de desenvolver alternativas Locais

Embora a China tenha investido pesadamente no desenvolvimento de alternativas para reduzir sua dependência de tecnologias estrangeiras, como as iniciativas da Huawei com chips próprios, Li alertou que a construção de uma solução viável que substitua o CUDA será um grande desafio. A razão não é apenas a excelência da tecnologia em si, mas o ecossistema vasto que a NVIDIA construiu em torno do CUDA, incluindo bibliotecas, ferramentas de desenvolvimento e uma comunidade global de programadores. Isso torna a migração para qualquer plataforma alternativa uma tarefa difícil.

“Não basta desenvolver uma linguagem de programação compatível, é preciso também criar um ecossistema robusto que atraia pesquisadores e empresas”, afirmou o especialista.

A Tentativa da DeepSeek e a Limitação do PTX

Algumas empresas chinesas, como a DeepSeek, têm explorado alternativas, como o uso de PTX (Parallel Thread Execution), uma linguagem de baixo nível também desenvolvida pela NVIDIA, em vez de depender diretamente do CUDA. Embora essa abordagem tenha permitido a DeepSeek alcançar uma boa eficiência, ela ainda está dentro do ecossistema da NVIDIA e, portanto, sujeita às mesmas limitações que o CUDA.

Embora o PTX mostre que existem caminhos viáveis dentro da arquitetura da NVIDIA, especialistas alertam que essa solução não é suficiente para garantir a independência tecnológica da China. Como o PTX é controlado pela NVIDIA, o risco de novas restrições externas ainda pesa sobre a indústria chinesa.

O Caminho para a Independência

A China enfrenta um dilema estratégico em sua busca por uma alternativa a CUDA. Os esforços para criar um sistema independente e eficiente podem levar anos de desenvolvimento e exigem mais do que apenas inovação tecnológica. A construção de um ecossistema robusto, capaz de competir com o vasto domínio da NVIDIA, será fundamental para garantir que o país não dependa das tecnologias de empresas estrangeiras.

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